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本項(xiàng)目采用分布式實(shí)時(shí)異音監(jiān)測(cè)方案，搭載AHAI1041異音檢測(cè)系統(tǒng)，為工業(yè)設(shè)備提供全天候、高精度的聲音監(jiān)測(cè)服務(wù)。系統(tǒng)一共設(shè)置6個(gè)獨(dú)立監(jiān)測(cè)點(diǎn)位，每個(gè)點(diǎn)位均配備獨(dú)立的信號(hào)采集單元、邊緣計(jì)算單元以及通信單元，可獨(dú)立完成聲音采集、數(shù)據(jù)處理與信息傳輸工作，監(jiān)測(cè)布局靈活，適配復(fù)雜工業(yè)生產(chǎn)場(chǎng)景。
在數(shù)據(jù)采集階段，各監(jiān)測(cè)點(diǎn)位利用高靈敏度麥克風(fēng)采集設(shè)備運(yùn)行過程中的原始聲音信號(hào)，再通過專用采集儀完成模擬信號(hào)到數(shù)字信號(hào)的轉(zhuǎn)換，同時(shí)對(duì)音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行降噪、分幀等預(yù)處理操作，剔除環(huán)境雜音干擾，保證音頻數(shù)據(jù)的純凈度。預(yù)處理后的有效音頻數(shù)據(jù)，會(huì)實(shí)時(shí)傳輸至嵌入式工控機(jī)進(jìn)行深度分析。
工控機(jī)內(nèi)部搭載AI異音檢測(cè)模塊，依托動(dòng)態(tài)自進(jìn)化診斷系統(tǒng)（DSEFDS），對(duì)輸入的音頻數(shù)據(jù)流開展實(shí)時(shí)特征提取，精準(zhǔn)捕捉聲音頻率、振幅等關(guān)鍵特征，并完成異常判定。該智能模型具備自主學(xué)習(xí)能力，通過持續(xù)收集正常運(yùn)行聲音與故障異音樣本，自動(dòng)搭建專屬聲音特征數(shù)據(jù)庫(kù)，無需人工手動(dòng)設(shè)定判定閾值，便可精準(zhǔn)識(shí)別微弱異響、突發(fā)異音等各類異常聲響。
系統(tǒng)完成檢測(cè)后，將生成OK/NG檢測(cè)結(jié)果，并綁定時(shí)間戳、監(jiān)測(cè)點(diǎn)位等原始數(shù)據(jù)，通過無線通信模塊上傳至中心服務(wù)器。服務(wù)器集中匯總?cè)勘O(jiān)測(cè)點(diǎn)位的數(shù)據(jù)，完成數(shù)據(jù)儲(chǔ)存、分類統(tǒng)計(jì)與智能分析。工作人員可通過前端可視化頁(yè)面，實(shí)時(shí)查看設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、歷史檢測(cè)數(shù)據(jù)以及故障報(bào)警信息，實(shí)現(xiàn)集中化、可視化管控。
同時(shí)，該系統(tǒng)擁有長(zhǎng)效迭代優(yōu)化能力，能夠跟隨設(shè)備運(yùn)行周期持續(xù)學(xué)習(xí)、更新算法模型，自動(dòng)適配設(shè)備老化、工況變動(dòng)等復(fù)雜工業(yè)環(huán)境，保障系統(tǒng)長(zhǎng)期穩(wěn)定、高精度運(yùn)行。
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